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AI技术跨越式突破 持续赋能千行百业
时间: 2026-06-01 13:54 来源:新浪科技
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  ■ 李春莲

  当前,人工智能(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正打破传统产业边界、重塑数字经济发展格局。同时,人工智能也在加速向金融、制造等千行百业深度渗透。

  5月29日,由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济大会,以“智变:人工智能重构增长新范式”为核心议题,围绕人工智能赋能数字经济与实体经济、培育新质生产力等展开深度探讨,引发全行业广泛热议。

  过去,人工智能多作为单点技术嵌入生产生活场景,存在产业链协同不足、价值转化效率偏低等问题。如今,人工智能技术实现跨越式突破,大模型、算力网络、智能算法加速迭代,人工智能正从辅助工具升级为底层核心生产力,全方位重塑数字经济增长底层逻辑,覆盖产业结构、生产要素、商业模式与资本逻辑等方方面面,为宏观经济注入全新增长动能。

  实体经济是数字经济的根基,也是AI技术价值落地的主战场。推动人工智能和实体经济深度融合,有助于催生新技术、新业态、新模式,形成新质生产力发展的核心引擎。在工业制造领域,工业大模型、智能调度、柔性生产加速普及,推动传统制造业智能化转型,大幅提升生产效率、降低运营成本;在现代服务业中,金融、物流、商贸等领域企业借助人工智能优化资源配置,实现精细化运营与服务升级。通过AI技术赋能实现生产方式、产业结构、资源配置模式的全面革新,为实体经济转型升级提供坚实支撑。

  资本市场是人工智能产业创新的重要助推器,全面激活产业创新活力与发展潜能。近年来,资本为人工智能技术研发、场景落地、企业成长提供资金支持,助力核心技术自主可控,A股市场涌现出一批聚焦算力、大模型、AI应用、数字基础设施的优质企业;同时,数字经济相关企业登陆资本市场,也起到示范作用,推动行业规范发展、强化创新研发。

  不过,机遇背后也存在挑战。当前我国人工智能产业仍面临高端算力供给不足、核心算法存在短板、数据安全治理薄弱、行业应用标准缺失、高端人才紧缺等现实难题,部分领域仍存在重概念、轻落地、盲目跟风的问题。

  笔者认为,各方必须坚持创新驱动,强化核心技术攻关,夯实算力、数据、算法三大基础底座;坚持服务实体经济导向,杜绝资本无序炒作,推动AI技术深度融入千行百业;健全行业监管与安全体系,完善数据安全、网络安全保障机制,在鼓励创新与风险防控之间找到平衡,实现技术发展与安全治理协同并进。

  数字浪潮奔涌向前,智能变革势不可挡。未来,人工智能将持续为产业转型升级、宏观经济稳健发展注入源源不断的数字力量。

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