伴随着通用技术集团的战略投资，东软医疗成为央企和民企在医疗设备领域共创的典范。

　　近日，《新浪财经 · WeTalk》栏目独家对话该投资背后的推动者——东软集团(7.760, -0.27, -3.36%)董事长、东软医疗董事长刘积仁，他分享了AI技术对医疗行业带来的诸多改变。

　　在他看来，过去几年，大量中国企业出海，但真正成功者为数寥寥。背后的原因在于“能力”与“认知”方面的差异。

　　中国企业要走向国际化，需要具备全球化的能力，这包括深入了解不同国家的文化、法规和产品需求，并通过长期实践积累经验。“全球化是时间和实践的积累。同时，人工智能技术在医疗领域的应用，是在提高医疗服务的质量和可及性，降低成本，满足社会对健康医疗的强烈需求”，刘积仁说道。

　　以下是本次对话内容（为方便阅读，略有修改与删减）

　　新浪财经：在人工智能和医疗领域的结合方面，中国企业要怎么做？

　　刘积仁：一是需要好的数据。以东软为例，在中国有超过30%的医院信息化是我们建设的。中国医保方面的支付，大约40%的信息化系统建设我们参与其中。从数据的角度，我们能看到电子病历和档案，还有大量的影像数据。我们谈到人工智能，就要谈到数据，没有数据就没有智慧。

　　另外一方面，人工智能需要特别好的应用场景，比如说在影像诊断，我们会把影像诊断的智能技术嵌入到设备中，设备就变成了具有智慧的一台机器，以后设备就可以来看影像扫描之后的数据。

　　此外，我们还可以创造一些新的模式。比如通过人工智能技术，看某一种疾病的方法学，让它变成一种服务，甚至变成一个平台。这样我们就可以使得一些偏远地区的医生，可以获得一个好的医生助理。

　　对东软来讲，从大模型到今天的智能体，我们所有的解决方案里都有这种需求。它就变成一个自然的过程，不需要和其他的产品融合。在一种闭环的环境下，就可以训练，找到应用场景，并且能够通过解决方案来创造价值。

　　新浪财经：近年来越来越多企业在出海，走国际化之路，您认为国际化有哪些挑战？

　　刘积仁：全球化本身是一种能力，不是一种认知。想成为一个全球企业，这个过程需要时间。要了解不同国家的文化，包括法规，包括他们对产品的需求，还需要很长时间的磨炼。对我们来讲，东软从建立的第一天，就走入了国际化的过程。

　　例如东软的汽车软件是覆盖全球的，全球大部分的车厂都用到了我们的不同程度的软件。特别是在过去的30年间，我们差不多有20年是服务于全世界的其他车厂。这给我们带来一个很大的好处，因为过去十年中国的汽车开始出海了，我们就已经有了面向全球的汽车软件平台为他们服务。因为中国汽车出口到不同的国家，需要符合不同国家的规定，而我们事实上已经有了积累和产业的经验。

　　所以对于企业出海，第一是需要时间，还需要大量的实践，才能积累到最终走向全球化的过程。全球化本身就是一个投资的过程，它不是单纯的一个行动，是面向未来长线的投资，只有这种积累才能使企业实现全球化的最终目标。

　　另外，医疗领域也是如此，现在东软的大型医疗设备从CT、核磁、彩超已经卖到全球110多个国家，但这个过程中也是我们从第一天开始，一步一步地摸索实践，我们为此已经走过了20年。

　　新浪财经：AI大模型技术，怎样能实现更公平、更平价的医疗服务？

　　刘积仁：健康领域对技术的需求是特别强烈的。因为过去的医学知识和能力都与个人、医院甚至某一个地区有关。这也导致了我们有病就要去找医生，点名找医生，或者到另一个城市看病。那技术要解决什么呢？就是要让医疗回归本质，要公平和可及。通过AI技术能够让治疗诊断的质量提升，费用比过去更低。这是健康医疗领域应用AI技术所形成的一个趋势。

　　此外，健康医疗又是一个巨大的消费领域，我相信健康医疗的需求比电商领域更大，因为它不仅仅涉及每个人，还涉及每个家庭，还涉及社会的医疗支付体系和整体服务，也是国家的使命。

　　所以健康医疗领域是人工智能应用最好的领域，它对每一个家庭的健康生活，对整个社会的和谐都有重要意义。它让我们对疾病有更深的认知，找到治疗疾病最好、最有效、最便宜的方法。

　　新浪财经：企业应当如何解决AI人才短缺问题？

　　刘积仁：我觉得判断还是很重要的，因为人工智能领域特别宽泛。从教育角度，要更重视基础教育，比如数学和算法的教育，因为技术的演变特别快。而在产业方面，我们要注重细分领域的选择，在人工智能领域，哪些方向可以成功，哪些可能别人做得更好。我认为在这个领域，企业不仅要有理想，还要做出精准地判断，因为很多理想的目标并不属于你。

　　在东软看来，我们在医疗和大健康领域拥有人才优势。这个优势不仅仅是在中国，就算我们参与全球竞争也会有优势。因为中国人口众多，数据和应用的场景也很复杂，这给了我们在人工智能领域发展的机会。但是做基础的模型，国内已经有好多公司在做了，全球也有很多好公司，这就不是我们要努力的方向。

　　所以，任何一个企业在选择他的技术路线时，更重要的不仅仅是看技术趋势和技术本身的发展空间，也要对自己有清晰认知，知道自己能做什么，这一点比认识技术本身和市场空间更重要。