7月24日消息，自从去年年底聊天机器人ChatGPT上线以来，人工智能开始成为一股热潮。不少科技界的知名人士都认为，人工智能会让人们的工作更轻松。但是很多一线员工并不认同这个观点，有些人甚至认为，“人工智能几乎使我们的工作量几乎翻倍”。

　　以下为翻译内容：

　　新一代的人工智能工具被寄予厚望，有望在工作场所提高效率、简化任务，以及提升生产力。然而，尼尔·克拉克(Neil Clarke)还没有感受到这一点。

　　克拉克是美国科幻杂志《克拉克世界》(Clarkesworld)的创始人兼总编。 他最近不得不暂时关闭在线投稿系统，因为其编辑团队被大量“质量一直很差”的人工智能生成稿件所淹没。

　　克拉克表示：“我们也算是见多识广，这些故事可以说是最差劲的。”现在，他和团队不得不手动筛选数百篇人工智能生成的内容。“问题不在于质量，而在于数量，简直要把我们埋了。”

　　他补充道：“这几乎使我们的工作量增加了一倍。”他形容最新的人工智能工具是过去几个月来的“眼中钉”。克拉克预计他的团队将不得不再次关闭投稿系统。“情况会发展到我们无法应对的地步。”

　　自从去年底ChatGPT推出以来，科技界的许多知名人物都对人工智能的潜力大加赞赏，认为它能提高生产力，帮助我们减少工作量，并在未来创造新的更好的工作机会。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)最近在一篇博客文章中表示：“在未来几年中，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。”

　　然而，就像科技领域经常发生的情况一样，人工智能的长期影响并不总是清晰明了，在各行各业上产生的影响也有所不同。此外，通往科技乌托邦之路往往充满坎坷，伴随着意想不到的后果，无论是律师因为向法庭提交ChatGPT生成的虚假引文而被罚款，还是杂志社的投稿系统被大量人工智能生成投稿所淹没。

　　大型科技公司正在争相加入人工智能的浪潮中，承诺大量投资能简化工作的新型人工智能工具。这些工具可以帮助人们快速起草电子邮件、制作演示文稿，以及总结大量数据集或文本。

　　在最近的一项研究中，麻省理工学院的研究人员发现，使用ChatGPT可以提高员工在撰写求职信、处理“微妙”的电子邮件和进行成本效益分析等任务时的工作效率。麻省理工学院经济学系博士生、论文合著者沙克德·诺伊(Shakked Noy)表示：“我认为我们的研究表明，这种技术在白领工作中有着重要的应用。这是一项有用的技术。但现在判断它是好是坏，以及它将如何引起社会调整，还为时过早。”

　　OECD (经济合作与发展组织)秘书长马蒂亚斯·科曼(Mathias Cormann)最近表示，他们发现人工智能可以在某些方面改善一些工作质量，但也需要权衡。

　　在公开讲话中，科曼引用OECD发布的一份报告称：“工人们说，在工作场所采用人工智能后，他们的工作强度有所增加。”这份报告还发现，对于非人工智能专家和非管理人员而言，迄今为止人工智能的应用对工资影响“微乎其微”，这意味着对于普通员工来说，工作量增加了，但薪资并未相应提高。

　　一些员工觉得自己像“小白鼠”

　　工会组织国际机械师和航空航天工作者协会(IAMAW)的研究主管伊万娜·绍拉(Ivana Saula)表示，她所在工会的工人们表示，随着雇主急于在工作中部署人工智能工具，他们感觉自己像“小白鼠”。

　　绍拉表示，情况并非总是一帆风顺。新技术工具的实施通常会导致“仍然需要人类来完成的其他任务”。这可能包括机器无法胜任的物流任务，从而增加了日常工作流程的时间和压力。

　　这个工会代表着广泛的工人群体，包括航空运输、医疗保健、公共服务、制造业和核能行业的工人。

　　绍拉说：“机器永远无法完全取代人类。”她补充说：“它可以取代工人的某些方面，但仍有一些工作无法由机器完成。”

　　绍拉表示，在使用新的人工智能工具后，工人们也表示“我的工作量更大了”，而且“工作节奏要快得多，因为现在是由机器设定的。”她还表示，从工人那里得到的反馈显示，真正将工人纳入实施过程中是多么重要。

　　她说：“因为一线工人具有实地经验。”“我经常认为，一线工人与车间、高层管理人员之间存在脱节，更不用说首席执行官了。”

　　也许媒体行业是人工智能的利弊最为明显的行业之一。这些工具可以加快文案撰写、广告制作和某些编辑工作的速度，但也出现了不少明显错误。

　　新闻媒体CNET今年初尝试使用人工智能工具撰写新闻，结果不得不进行“重大”更正。本月早些时候，科技媒体Gizmodo发表的一篇本应是由人工智能撰写的《星球大战》故事，结果需要进行更正，并引起员工焦虑。但两家媒体都表示，他们仍打算在新闻编辑工作中继续使用人工智能技术。

　　克拉克等人试图通过依赖更多的人工智能来应对人工智能的兴起所带来的影响。克拉克表示，他和他的团队开始使用人工智能工具来检测由人工智能生成的内容，以应对大量投稿的困扰，但发现这些工具并不可靠，无法准确识别“误报和漏报”，尤其是对于英语非母语的作者。

　　克拉克说：“你总听这些人工智能专家说，这些东西将如何在不同领域取得惊人突破。”“但他们并没有在这些领域工作。”